Informationstechnische Assistenten

Die Unterrichtsmaterialien zu diesem dreijährigen Ausbildungsgang unterteilen sich in Unter-, Mittel- und Oberstufe. Hier finden Sie die DB-Unterrichtsmaterialien zur ITA-Ausbildung in der Unterstufe.

Es findet hier zunächst eine Einführung in Tabellenkalkulation mit MS-Excel 2016 statt. Falls Sie sich auch für ätere Versionen (Office 2007/2003) interessieren, sind diese auf Nachfrage erhältlich.
Excel bietet einen anschaulichen Einstieg in eine strukturierte Datenhaltung und erleichtert so später auch das Verständnis einer weiter entwickelten Datenverarbeitung. MS-Excel setzt den Office-Standard für Tabellenkalkulation, aber wird hier jedoch im Wesentlichen als ist eine gebräuchliche Datenschnittstelle für kleinere Datenbestände betrachtet. Abschließend wollen wir noch Excel-Diagramme betrachten, mit denen Dateninhalte leicht und verständlich dargestellt werden können.

Nach den Herbstferien liegt das Schwergewicht auf der Einführung von SQL und einigen grundlegenden Betrachtungen zur Datenbankentwicklung.

Excel - Eine Einführung in die Tabellenkalkulation

  1. Einführung Tabellenkalkulation
    Einführung in die Tabellenkalkulation mit Excel (2016). Dabei handelt es sich um ein Excel-Tutorial, welches ursprünglich von der Universität Würzburg, Lehrstuhl für Didaktik der Mathematik erstellt wurde. Dieses Excel-Tutorial wurde auf die Excel-Version 2007/2016 angepasst, wobei Sie das ursprüngliche Excel-Tutorial für die Excel-Version 2003 unter dem obigen Link zur Universität Würzburg finden. Das Urheberrecht zu beiden Dateien hält die Universität Würzburg.
  2. Filter
    Betrachten Sie hier die Filtermechanismen in Excel.
  3. Einführungstest
    Wie heute im Unterricht angekündigt, finden Sie hier einen Einführungstest zu Excel. Nach dem Öffnen der heruntergeladenen Excel-Datei beachten Sie direkt unter dem Menüband den gelb hervorgehobenen Warnhinweis, dass Dateien aus dem Internet gefährliche Inhalte enthalten können - erlauben Sie hier dennoch die Bearbeitung durch einen Klick auf den Knopf am Ende dieses Warnhinweises.
    Die Bearbeitungszeit beträgt 15 Minuten. Dazu erhalten Sie auch eine Lösung zur eigenen Kontrolle.
  4. Diagramme
    Die graphische Darstellung durch Diagramme spielt eine wesentliche Rolle beim Verständnis von Daten: Aufgabenblatt.
  5. Verweis
    Hier wird der Verbund zweier Excel-Tabellen miteinander vorgestellt. Dazu erhalten Sie hier eine Excel-Arbeitsmappe.
  6. Pivot-Tabelle zur Aggregation
    Als Vorübung zu der entsprechenden GROUP-BY-Anweisung in SQL wird hier das Zusammenfassen von Daten mit Hilfe von Excel vorgestellt.
  7. Excel Beispielaufgaben
    Als Vorbereitung auf den kommenden Test steht Ihnen ein Test aus dem letzten Excel-Kurs zur Verfügung Excel-Aufgabenblatt. Sie haben 45Minuten Bearbeitungszeit.
    Zwei weitere Excel-Aufgabensammlungen finden Sie hier Test 1, Test 2.

SELECT - Einführung in SQL

  1. Installation von phpMyAdmin und erste SQL-Anweisungen Wir beginnen mit der Installation von MySQL und XAMPP in einem Microsoft-Betriebssystem. Falls Sie für ihre Arbeit zuhause lieber genau die in der Schule verwendete xampp-Installation verwenden wollen, so installieren Sie nach obiger Anleitung diese im Unterricht verwendete Version von xampp (apache, mysql, phpMyAdmin).
  2. Import und Export von Daten in phpMyAdmin Um auf vorbereiteten Datenbeständen arbeiten zu können, müssen Daten im Unterricht von den Schülern importiert werden können und auch aus der Datenbank exportiert werden. Das entsprechende Vorgehen wird in dieser Anleitung beschrieben.
  3. Select-Anweisungen Das SELECT, als der wichtigste SQL-Befehl, wird in dieser Unterrichtseinheit vorgestellt und eingeübt. Dazu finden Sie auch eine ganz kurze Einführung im Rahmen einer graphischen Darstellung. Zu den obigen Übungen finden Sie hier eine Anleitung in Form eines Lückentextes, der für den Anfang verwendet werden sollte.
  4. Übungen zu Select-Anweisungen Hier wird das SELECT FROM WHERE ORDER BY LIMIT weiter eingeübt. Dazu finden Sie hier das Aufgabenblatt und wenn Sie wollen auch wieder eine Anleitung in Form eines Lückentextes.
  5. Select-Anweisungen mit Aggregationsfunktionen Eine wichtige Funktion der Datenbank ist es Zusammenfassungen (Aggregationen) zu berechnen: Summen, Mittelwerte, Maximale Werte oder die Anzahl von Einträgen in einer Tabellenspalte zu bestimmen. Dazu finden Sie hier das entsprechende Arbeitsblatt. Auch hier finden Sie wieder eine Anleitung in Form eines Lückentextes.
  6. Freistil SQL Nun haben Sie schon einige Aggregationsfunktionen in SELECT-Anweisungen verwendet und dabei hoffentlich mit Lückentexten eine Lösung zu den Fragestellungen finden können. Betrachten Sie nun eine vertraute Tabelle, um SQL ganz ohne Hilfestellungen zu schreiben. Dazu erhalten Sie hier das folgende Arbeitsblatt. Bitte erst zur Eigenkontrolle nutzen: Mittlerweile (für die krankheitsbedingt fehlenden Schüler und zur Nachbereitung) gibt es dazu auch einen Lückentext
  7. Klausurvorbereitungen
    Dies ist eine Vorbereitung auf die anstehende Klausur.
    Da es die erste Klausur ist, muss ich noch anmerken, dass Sie uneingeschräkten Zugang zu Übungen, Unterrichtsmaterialien, Lückentexten und Lösungen haben. Wegen der fehlenden Internetverbindung kopieren Sie sich diese Materialien selbst auf einem USB-Stick oder lassen sich diese von einem Klassenkameraden auf Ihren PC kopieren. Weiter muss ich darauf hinweisen, dass dies Ihnen nicht viel nützen wird, wenn Sie nicht gut vorbereitet sind.
    Dafür gibt es zwei Gründe: Erstens fehlt Ihnen die Zeit während der Klausur sich mit der Durchsicht der Materialien zu befassen und zweitens handelt es sich zwar um ähnliche Aufgabenstellungen, aber die Datentabellen werden andere sein (nicht mehr Stadt-Land-Fluss und keine Bretter):
    Probeklausur.

Der SQL-Verbund von Tabellen

    Vertretungsmaterial am 15/16.6.2020

  1. Der Verbund von Tabellen in SQL (JOIN)
    Die wichtigste Funktion der Datenbank ist das Zusammenführen und Abgleichen von Informationen. Es wird hier eine Einführung zur Erstellung eines SQL-Joins gegeben.
  2. JOIN über Beziehungstabellen
    Relationale Datenbanken stellen jegliche Information in Tabellen dar. Dazu gehören auch Informationen über Beziehungen zwischen Objekten. Wenn z.B. eine Person ein Auto kauft, so enthält der Kauf an sich Attribute, wie z.B. ein Kaufdatum. Daher werden solche Attribute in eigenständigen "Beziehungs"-Tabellen gespeichert. Wir nutzen hier diese Beziehungstabellen, um einerseits den SQL-Join weiter einzuüben, aber uns auch in die relationale Denkweise einzufinden. Dazu finden Sie hier das entsprechende Arbeitsblatt.
  3. Übungen zum JOIN über Beziehungstabellen
    Es folgen hier Übungen zu einem Stadt-Land-Fluss Datenbestand. Datenmodellbeschreibungen, Daten, Fragestellungen und eine Hilfestellung als Lückentext finden Sie hier.
  4. Weitere Übungen zum JOIN über Beziehungstabellen
    Das bekannte Stadt-Land-Fluss Datenmodell wird hier erweitert um Grenzländer und Städte, die an Flüssen liegen. Diese letzte Übung zum SQL-Join erfordert schon sehr viel Erfahrung im Umgang mit dem SQL-Join und dem Datenmodell. Mittlerweile gibt es hier einen Lückentext und einen frischen Datenimport.
  5. Test zum JOIN über Beziehungstabellen
    Als Vorbereitung auf den kommenden Test finden Sie hier einen Probetest. und eine Lösung.

Aggregation und der SQL-Verbund

  1. Das Zusammenfassen und Gruppieren von Daten ist eine wesentliche Aufgabe einer Datenbank. Hier finden Sie eine Einführung der GROUP BY-Anweisung. Eine ausführliche Übung wird Ihnen hier dazu angeboten. Mittlerweile finden Sie zu den Fragestellungen der all_time_chart einen Lückentext.
  2. Preisentwicklung (Übung zur Aggregation)
    Das statistische Bundesamt stellt die Daten zur Preisentwicklung in Deutschland der letzten 20 Jahre zur Verfügung. Damit kann einerseits das Aggregieren weiter eingeübt werden und andererseits sehen Sie an diesem Beispiel, wie Daten unser tägliches (Konsum-)Leben beschreiben. So werden in dieser Übung wirklich lebensnahe Fragestellungen betrachtet.
  3. Sakila (Übung zur Aggregation und SQL-Join)
    Wir verwenden hier ein Datenmodell einer Videothek, welches auch bei MySQL-Schulungen verwendet wird. Hier finden Sie weiter eine Darstellung des Datenmodells, die Daten und die Aufgabenstellungen.
  4. Musikduett (Übung zur Aggregation und SQL-Join)
    Wir verwenden hier wieder ein Datenmodell, das sich an der Popmusik ausrichtet und schließen damit die Übungen zum GROUP BY ab.
  5. Ein abschließender Test zum Gruppieren mit SLKF steht Ihnen hier zur Verfügung
    Das Datenmodell, die Daten für den Import in eine bestehende utf8_unicode_ci-Datenbank und die Aufgabenstellungen. Jetzt auch mit einer Musterlösung

PHP-Einführung

Bitte wiederholen Sie die Aufgaben zur Einführung von PHP, solange Sie keinen Unterricht im BTI haben.
Sie finden insbesondere unter Punkt 5 eine step-by-step Anleitung und viele weitere Zwischen- und Musterlösungen. Bei Fragen, Problemen oder Anregungen wenden Sie sich bitte an den Datenbanklehrer Ihres Vertrauens 😉

  1. Testvorbereitungen zu HTML&CSS
    Regionalversorger, Obsthändler
  2. Hier wollen wir Bilder in HTML anzeigen, um die notwenigen Pfade einzuüben: Ostereiersuche
  3. Winterspiele 2018 in Südkorea: Medaillenspiegel.
  4. Wir kaufen Ihr Auto DE: Autokauf.
    Hier finden Sie jetzt eine Zwischenlösung.
  5. Weltmeisterschaft 2018: WM 2018.
    Hier finden Sie eine Anleitung zur Lösung der Aufgaben.
  6. Makler: City Immobilien. Hierzu finden Sie eine Teillösung, um Immobilien anzeigen zu können.
  7. Klausur I mit SQL-Lösungen: iFlower 2020.
  8. Klausur II: petsCare 2020.
  9. Werkzeugkreisel
    Gebrauchte Werkzeuge sollen online angeboten und verkauft werden. Dazu beachten Sie das folgende Aufgabenblatt Werkzeugkreisel.
    Herr Timo K. aus der BFIT8C stellt Ihnen hier seine PHP-Lösungen aus der Klausur zur Verfügung.
    Weiter finden Sie hier die SQL-Lösungen.
  10. Eine erste personalisierte Anmeldung wird hier betrachtet.
  11. Shop I: Regionalversorger
  12. Shop II: Weltermeister-Historie - jetzt mit einer Zwischenlösung
  13. Shop III: Sportartikel mit einer Musterlösung von Herrn Dennis v.d.B. aus der BFIT9A.
  14. Klausur BFIT9C vom 26.2.2020: Bioladen
  15. Klausur BFIT9A vom 3.3.2020: iflower - extended jetzt auch schon mit einer Teillösung
  16. Die Weitergabe von Anwenderdaten über mehrere Seitenaufrufe hinweg erfolgt über eine Session.

Fortführung der Anwendungsentwicklung - SVG

Graphische Darstellungen für Benutzerschnittstellen werden hier erarbeitet.

  1. Einführung in SVG
  2. Fortführung mit SVG2
  3. Anwendungen zur Vektorgraphik SVG3
  4. Aufgaben zur Vektorgraphik (SVG): SVG-Aufgaben
Datenformate und Datenimporte

Die Relevanz des Datenbankunterrichts ist eng an die Datenverfügbarkeit gebunden. Hier wollen wir die gebräuchlichsten Datenaustauschformaten: CSV, XML und HTML betrachten, um Daten in einer Datenbanktabelle zur Verfügung zu stellen.
Die beiden folgenden Unterrichtsinhalte werden verschoben, bis das Internet im Computerraum wieder verfügbar ist. Bitte überspringen Sie bis dahin diesen Unterrichtsblock. Wir machen sofort weiter mit der Einführung in SQL.

  1. Datenimport-CSV
    Zunächst wollen wir eine Tabelle erstellen, bevor wir dann hier diese auf unterschiedliche Weisen mit Daten füllen: Arbeitsblatt
  2. Datenimport-XML
    Diese Unterrichtseinheit musste leider aus Zeitmangel entfallen und ist damit natürlich nicht klausurrelevant, aber vlt. bietet sie Ihnen dennoch einen leichten Einstieg in dieses praxisnahe und anwendungsrelevante Thema XML:
    Die Verwendung von XML als Datenformat für den Austausch von Daten und die Erstellung von Konfigurationsdateien hat sich durchgesetzt. Hier wollen wir die Schnittstelle zwischen Excel und XML betrachten: Arbeitsblatt

DB-Anwendungsentwicklung

Hier werden wir uns wieder mit SQL-Anweisungen befassen und neue SQL-Befehle kennenlernen. Im Hinblick auf das bevorstehende Projekt werden wir hier die Entwicklung von DB-Modellen vorantreiben.

  1. Mikrodesign - die etwas kleinere Übung
    Hier finden Sie sinnvolle Bausteine zur Modellierung von Datenbanken
  2. Mikrodesign II - wegen des großen Erfolgs verlängert
    Diese kleinen Problemstellungen sollen den Einstieg erleichtern und genügend Beispiele für den Entwurf eigener Datenbankmodelle liefern: Modellierung von Datenbanken II
  3. Übungen zum DB-Modell
    Hier werden Ihnen kleine Modellierungsaufgaben vorgestellt, in denen einzelne Aspekte der Modellierung betrachtet werden.
  4. Normalformen eines Datenbankmodells
    Die klassichen drei Normalformen werden hier dargestellt.
  5. Übungen zum DB-Modell II
    Wir betrachten hier klausurtypische Modellierungsaufgaben.

Besondere Aufgaben - SQL, Excel, RegExp

Hier finden datenbankinteressierte Schüler Aufgaben, welche über den ersten Einstieg hinausgehen. Diese Aufgaben sind nicht Teil des Unterrichts, aber für Anwendungsentwickler sicher eine interessante Herausforderung. Ansonsten sprechen Sie mich bitte auch auf Ihr ganz eigenes Datenbankprojekt an, das ich mit Ihnen planen könnte.

  1. Excel Ausblicke
    Als Übung und Startpunkt für eigene Erkundungen finden Sie hier ein Excel-Aufgabenblatt.
  2. Excel und Europa
    Einige Tabellenblätter zu Asyl, Arbeitslosigkeit, Migration und Bevölkerungsentwicklung finden Sie in dieser Excel-Datei.
  3. Wahlanalysen und Darstellung von Ergebnissen
    Eine aufwendige Datenanalyse kann wichtige Informationen aus den Daten lesen, egal ob es sich dabei um Kundendaten, Produktionsdaten oder eben wie hier um Wahlergebnisse handelt. Beachten Sie dazu das Arbeitsblatt und das das Copyright des statistischen Bundesamtes zu den Daten.
  4. Klimawandel - Analyse und Darstellung
    Eine aufwendige Datenanalyse kann wichtige Informationen aus den Daten lesen, egal ob es sich dabei um Kundendaten, Produktionsdaten oder eben wie hier um Wetterdaten handelt. Beachten Sie dazu das Arbeitsblatt und das das Copyright des deutschen Wetterdienstes zu den Daten.
  5. RegExp - Reguläre Ausdrücke
    Dieser kleine Einschub zu reguläre Ausdrücken eröffnet oder bereitet keine Unterrichtsreihe vor, sondern soll Sie auf die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von regulären Ausdrücken aufmerksam machen: Datenbereinigung, Datenanalyse und Scripting jeder Art. Ein Tutorial zu regulären Ausdrücken finden Sie hier und eine geeignete Experimentierumgebung für RegExps ist der regex-coach.